Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.khntusg.com.ua/handle/123456789/10287
Title: Prediction techniques and economic breeding index for analyzing multidimensional feature vectors
Other Titles: Методы прогнозирования и показатель экономического воспроизводства для анализа многомерных векторов признаков
Методи прогнозування та показник економічного відтворення для аналізу багатомірних векторів ознак
Authors: Megel, Y. E.
Mikhnova, O. D.
Kovalenko, S. M.
Issue Date: 2019
Publisher: ХНТУСГ
Citation: Megel Y. E., Mikhnova O. D., Kovalenko S. M. Prediction techniques and economic breeding index for analyzing multidimensional feature vectors. Вісник Харківського національного технічного університету сільського господарства, Вип. 203 «Проблеми енергозабезпечення та енергозбереження в АПК України». 2019. С. 145-147.
Series/Report no.: Вісник Харків. нац. техн. ун-т сіл. госп-ва ім. П. Василенка;№ 203
Abstract: Dairy farming is an important part of agriculture where farm owners have a necessity of predicting their annual profit. Economic breeding index is a combination of traits and sub-indices that aids in computing farmers’ income. In the current paper, data mining and prediction techniques are briefly observed, which can be used for the aforementioned purposes. Regression model is built for predicting annual profit of a farm located in Kharkiv rural region. The proposed model can also be used for any site where many input variables are to be converted and presented in a simple form of linear regression equation with multidimensional feature vector.
URI: http://dspace.khntusg.com.ua/handle/123456789/10287
ISBN: 5-7987-0176X
Appears in Collections:Випуск 203: Проблеми енергозабезпечення та енергозбереження в АПК України

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
52.pdf1,54 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.